Impact of the 2009 major sudden stratospheric warming on the composition of the stratosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In a case study of a remarkable major sudden stratospheric warming (SSW) during the boreal winter 2008/09, we investigate how transport and mixing triggered by this event affected the composition of the entire stratosphere in the Northern Hemisphere. We simulate this event with the Chemical Lagrangian Model of the Stratosphere (CLaMS), both with optimized mixing parameters and with no mixing, i.e. with transport occurring only along the Lagrangian trajectories. The results are investigated by using tracer–tracer correlations and by applying the transformed Eulerian-mean formalism. The CLaMS simulation of N2O and O3, and in particular of the O3–N2O tracer correlations with optimized mixing parameters, shows good agreement with the Aura Microwave Limb Sounder (MLS) data. The spatial distribution of mixing intensity in CLaMS correlates fairly well with the Eliassen–Palm flux convergence. This correlation illustrates how planetary waves drive mixing. By comparing simulations with and without mixing, we find that after the SSW, poleward transport of air increases, not only across the vortex edge but also across the subtropical transport barrier. Moreover, the SSW event, at the same time, accelerates polar descent and tropical ascent of the Brewer–Dobson circulation. The accelerated ascent in the tropics and descent at high latitudes first occurs in the upper stratosphere and then propagates downward to the lower stratosphere. This downward propagation takes over 1 month from the potential temperature level of 1000 to 400 K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».