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Enregistrement W1676794103 · doi:10.1016/j.bbmt.2015.09.001

International, Multicenter Standardization of Acute Graft-versus-Host Disease Clinical Data Collection: A Report from the Mount Sinai Acute GVHD International Consortium

2015· article· en· W1676794103 sur OpenAlexaff
Andrew C. Harris, Rachel Young, Steven M. Devine, William J. Hogan, Francis Ayuk, Udomsak Bunworasate, Chantiya Chanswangphuwana, Yvonne A. Efebera, Ernst Holler, Mark R. Litzow, Rainer Ordemann, Muna Qayed, Anne S. Renteria, Ran Reshef, Matthias Wölfl, Yi‐Bin Chen, Steven C. Goldstein, Madan Jagasia, Franco Locatelli, Stephan Mielke, David Porter, Tal Schechter, Zhanna Shekhovtsova, James L.M. Ferrara, John E. Levine

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineStandardizationMulticenter studyMountIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute graft-versus-host disease (GVHD) remains a leading cause of morbidity and nonrelapse mortality after allogeneic hematopoietic cell transplantation. The clinical staging of GVHD varies greatly between transplant centers and is frequently not agreed on by independent reviewers. The lack of standardized approaches to handle common sources of discrepancy in GVHD grading likely contributes to why promising GVHD treatments reported from single centers have failed to show benefit in randomized multicenter clinical trials. We developed guidelines through international expert consensus opinion to standardize the diagnosis and clinical staging of GVHD for use in a large international GVHD research consortium. During the first year of use, the guidance followed discussion of complex clinical phenotypes by experienced transplant physicians and data managers. These guidelines increase the uniformity of GVHD symptom capture, which may improve the reproducibility of GVHD clinical trials after further prospective validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,459
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,298
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4590,298
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0060,009
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations960
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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