Bleaching of leaf litter and associated microfungi in subboreal and subalpine forests
Notice bibliographique
Résumé
Fungal decomposition of lignin leads to the whitening, or bleaching, of leaf litter, especially in temperate and tropical forests, but less is known about such bleaching in forests of cooler regions, such as boreal and subalpine forests. The purposes of the present study were to examine the extent of bleached area on the surface of leaf litter and its variation with environmental conditions in subboreal and subalpine forests in Japan and to examine the microfungi associated with the bleaching of leaf litter by isolating fungi from the bleached portions of the litter. Bleached area accounted for 21.7%-32.7% and 2.0%-10.0% of total leaf area of Quercus crispula and Betula ermanii, respectively, in subboreal forests, and for 6.3% and 18.6% of total leaf area of B. ermanii and Picea jezoensis var. hondoensis, respectively, in a subalpine forest. In subboreal forests, elevation, C/N ratio and pH of the FH layer, and slope aspect were selected as predictor variables for the bleached leaf area. Leaf mass per area and lignin content were consistently lower in the bleached area than in the nonbleached area of the same leaves, indicating that the selective decomposition of acid unhydrolyzable residue (recalcitrant compounds such as lignin, tannins, and cutins) enhanced the mass loss of leaf tissues in the bleached portions. Isolates of a total of 11 fungal species (6 species of Ascomycota and 5 of Basidiomycota) exhibited leaf-litter-bleaching activity under pure culture conditions. Two fungal species (Coccomyces sp. and Mycena sp.) occurred in both subboreal and subalpine forests, which were separated from each other by approximately 1100 km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».