Diffuse Connections: Making Sense of Smell in Canadian Diasporic Women's Writing
Notice bibliographique
Résumé
Heart rate variability (HRV) is an umbrella term for a variety of measures that assess autonomic influence on the heart. Reduced beat-to-beat variability is found in individuals with a variety of cardiac abnormalities. A reduced HRV positively correlates with obesity, poor aerobic fitness, and increasing age. Racial (black-white) differences are apparent in adults and adolescents. We aimed to evaluate (i) Asian-Caucasian differences in HRV and (ii) differences in HRV between girls and boys. Sixty-two children (30 male (15 Caucasian, 15 Asian) and 32 female (15 Caucasian, 17 Asians)) with a mean age of 10.3 +/- 0.6 y underwent 5 min resting HRV recording, fitness testing (Leger's 20 m shuttle), and self-assessed maturity. Outcome HRV measures were a ratio of low to high frequency power (LF:HF), standard deviation of R-R intervals (SDRR) and root mean square of successive R-R intervals (RMSSD). Data were compared between groups using analysis of covariance (ANCOVA). There were no race or sex differences for time domain variables, mean R-R, body mass index, or blood pressure. Compared with Caucasian children, Asian children displayed a higher adjusted (fitness, R-R interval) LF:HF ratio (72.9 +/- 59.4 vs. 120.6 +/- 85.3, p < 0.05). Girls demonstrated a higher adjusted LF:HF power than boys (117.2 +/- 85.1 vs. 76.6 +/- 62.4, p = < 0.05). In conclusion, Asian and Caucasian children display different frequency domain components of heart rate variability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».