Synthesis and Characterization of Bio-Based Phenol-Formaldehyde Resol Resins from Bark Autoclave Extractives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the growing concern for fossil fuel depletion and environmental carbon footprint, there is a strong interest in exploring the renewable biomass materials as substitutes for petroleum-based feedstock. In this study, bark autoclave extractives from the mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins)–infested lodgepole pine (Pinus contorta Dougl.) were used for partially replacing petroleum-based phenol in the phenol-formaldehyde (PF) resol resin synthesis. The structural characteristics of the bark autoclave extractives were examined using liquid-state 13C nuclear magnetic resonance (NMR). The curing behavior and curing kinetics, bonding strength, and bond development of the resulting bio-based bark extractive–PF resol resins were investigated using differential scanning calorimetry (DSC), lap shear, and dynamic mechanical analysis (DMA) tests, respectively. Results showed that bark autoclave extractives were a complicated mixture containing tannin, degraded hemicellulose, and degraded lignin components. The bark extractive–PF resins exhibited a higher molecular weight, higher viscosity, shorter gel time, and faster curing rate than the laboratory-made PF resin without bark components. The bark extractive–PF resins had comparable bonding strength to a commercial PF resin even when the phenol replacement rate was as high as 50 percent by weight. Bark autoclave extractives obtained from the beetle-infested lodgepole pine are suitable as a partial replacement of petroleum-based phenol in making PF resol adhesives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».