Characterization of Genes Involved in the Metabolism of α-Galactosides by <i>Lactococcus raffinolactis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Lactococcus raffinolactis, unlike most lactococci, is able to ferment alpha-galactosides, such as melibiose and raffinose. More than 12 kb of chromosomal DNA from L. raffinolactis ATCC 43920 was sequenced, including the alpha-galactosidase gene and genes involved in the Leloir pathway of galactose metabolism. These genes are organized into an operon containing aga (alpha-galactosidase), galK (galactokinase), and galT (galactose 1-phosphate uridylyltransferase). Northern blotting experiments revealed that this operon was induced by galactosides, such as lactose, melibiose, raffinose, and, to a lesser extent, galactose. Similarly, alpha-galactosidase activity was higher in lactose-, melibiose-, and raffinose-grown cells than in galactose-grown cells. No alpha-galactosidase activity was detected in glucose-grown cells. The expression of the aga-galKT operon was modulated by a regulator encoded by the upstream gene galR. The product of galR belongs to the LacI/GalR family of transcriptional regulators. In L. lactis, L. raffinolactis GalR acted as a repressor of aga and lowered the enzyme activity by more than 20-fold. We suggest that the expression of the aga operon in lactococci is negatively controlled by GalR and induced by a metabolite derived from the metabolism of galactosides.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».