Characterization of Genes Involved in the Metabolism of α-Galactosides by <i>Lactococcus raffinolactis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Lactococcus raffinolactis, unlike most lactococci, is able to ferment alpha-galactosides, such as melibiose and raffinose. More than 12 kb of chromosomal DNA from L. raffinolactis ATCC 43920 was sequenced, including the alpha-galactosidase gene and genes involved in the Leloir pathway of galactose metabolism. These genes are organized into an operon containing aga (alpha-galactosidase), galK (galactokinase), and galT (galactose 1-phosphate uridylyltransferase). Northern blotting experiments revealed that this operon was induced by galactosides, such as lactose, melibiose, raffinose, and, to a lesser extent, galactose. Similarly, alpha-galactosidase activity was higher in lactose-, melibiose-, and raffinose-grown cells than in galactose-grown cells. No alpha-galactosidase activity was detected in glucose-grown cells. The expression of the aga-galKT operon was modulated by a regulator encoded by the upstream gene galR. The product of galR belongs to the LacI/GalR family of transcriptional regulators. In L. lactis, L. raffinolactis GalR acted as a repressor of aga and lowered the enzyme activity by more than 20-fold. We suggest that the expression of the aga operon in lactococci is negatively controlled by GalR and induced by a metabolite derived from the metabolism of galactosides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».