Rare earth element‐enriched yeast improved egg production and egg quality in laying hens in the late period of peak egg production
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the effects of rare earth element-enriched yeast (RY) on egg production, coefficient of total tract apparent digestibility (CTTAD), egg quality, excreta gas emission and excreta microbiota of laying hens. A total of 216 ISA brown laying hens of 52 weeks of age were used in a 5-week feeding trial and data were collected every week. Birds were randomly allotted to three dietary treatments each with six replicates and 12 hens per replicate. Each cage (38 cm width × 50 cm length × 40 cm height) contained one hen. Treatments consisted of corn-soya bean meal-based diet supplemented with 0, 500 or 1000 mg/kg of RY. From weeks 55 to 56, inclusion of RY linearly increased (p < 0.05) egg production. The CTTAD of nitrogen was increased (linear, p < 0.05) with increasing dietary level of RY. In week 55, yolk height and Haugh units were increased linearly (p < 0.05) with increasing dietary RY content. However, no significant effects were observed in terms of excreta emissions and excreta microbiota in laying hens. In conclusion, dietary supplementation with RY improved egg production and CTTAD of nitrogen and slightly improved egg quality in laying hens of the late period of peak egg production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».