Changing market culture in the <scp>P</scp>acific: Assembling a conceptual framework from diverse knowledge and experiences
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Addressing the multiple dimensions of gender inequality requires commitments by policy‐makers, practitioners and scholars to transformative practices. One challenge is to assemble a coherent conceptual framework from diverse knowledges and experiences. In this paper, we present a framework that emerged from our involvement in changing market culture in the Pacific, which we name a radical empowerment of women approach. We draw on detailed narratives from women market vendors and women‐led new initiatives in marketplaces to explain this approach. We argue that the primary focus of recently developed projects for marketplaces in the Pacific is technical and infrastructural, which is insufficient for addressing gendered political and economic causes of poor market management and oppressive conditions for women vendors. By exploring the complex array of motives and effects of the desire to transform or improve marketplaces in the Pacific, we caution against simplistic technical or infrastructural solutions. This paper also introduces the practice of working as a cooperative, hybrid research collaboration. The knowledges and analyses that we bring to this issue demonstrate that substantive analysis generated from diverse and shifting ‘locations’ and roles, but underpinned by a shared vision of, and commitment to, gender justice, can provide distinctive policy and research insights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,043 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».