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Enregistrement W1677543530 · doi:10.21226/t2988x

Heroic Masculinity in Post-Soviet Ukraine: Cossacks, UPA and “Svoboda”

2015· article· en· W1677543530 sur OpenAlexvenueno aff
Tetyana Bureychak, O.D. Petrenko

Notice bibliographique

RevueEast/West Journal of Ukrainian Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Economic and Social Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianMasculinityGender studiesNational identityNarrativePolitical scienceHegemonySociologyPolitical economyLawLiteratureArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Revisiting the national past and searching for new heroes has become a common trend in many post-communist states, including Ukraine. An aspect that commonly remains invisible when imagining national heroes is gender. Cossacks and fighters of the UPA (Ukrains'ka povstans'ka armiia; Ukrainian Insurgent Army) exemplify some of the most common historical models of Ukrainian heroes. Although the two warrior groups represent rather different historical periods and are treated as national heroes in different ways, this paper seeks to uncover commonalities between them, while pointing out their specificities. In particular, the analysis here looks at the mechanisms that mythologize and naturalize Cossacks and the UPA as an integral part of the current discourses on national identity and hegemonic masculinity. Separately, we focus on the role played by the far-right party, the All-Ukrainian Union “Freedom” (“Svoboda”) in these processes. The paper also addresses broader processes of renegotiation of the national historical narrative and promotion of its androcentric heroic version, which strengthen gender neotraditionalism and social hierarchies in post-Soviet Ukraine. Keywords: Masculinity, Cossacks, Ukrainian Insurgent Army (UPA), Gender

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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