Assessing patients’ involvement in decision making during the nutritional consultation with a dietitian
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shared decision making (SDM) represents an interesting approach to optimize the impact of dietary treatment, but there is no evidence that SDM is commonly integrated into diet-related health care. OBJECTIVE: To assess the extent to which dietitians involve patients in decisions about dietary treatment. METHODS: We audiotaped dietitians conducting nutritional consultations with their patients, and we transcribed the tapes verbatim. Three trained raters independently evaluated the content of the nutritional consultations using a coding frame based on the 12 items of the French-language version of the OPTION scale, a validated and reliable third-observer instrument designed to assess patients' involvement by examining specific health professionals' behaviours. Coding was facilitated by the qualitative research software NVivo 8. We assessed internal consistency with Cronbach's alpha and inter-rater reliability with the intraclass correlation coefficient (ICC). RESULTS: Of the 40 dietitians eligible to participate in the study, 19 took part. We recruited one patient per participating dietitian. The overall mean OPTION score was 29 ± 8% [range, 0% (no patient involvement in the decision] to 100% [high patient involvement)]. The mean duration of consultations was 50 ± 26 min. The OPTION score was positively correlated with the duration of the consultation (r = 0.65, P < 0.01). Internal consistency and inter-rater reliability were both good (Cronbach's alpha = 0.72; ICC = 0.65). CONCLUSION: This study is the first to use a framework based on the OPTION scale to report on dietitians' involvement of patients in decisions about patients' dietary treatment. The results suggest that involvement is suboptimal. Interventions to increase patients' involvement in diet-related decision making are indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».