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Enregistrement W16777929 · doi:10.1093/aje/kwj214

Menopausa em (re)vista : os discursos praticados pela Revista Maria em torno da menopausa (1978-1988)

2010· dissertation· en· W16777929 sur OpenAlexaboutno aff
Marília Regina de Azevedo Sousa Anjo

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Sexuality, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is widespread concern about possible long-term health effects among women who have received breast implants for cosmetic purposes; few studies have reported on the mortality patterns of such women. The authors examined cause-specific mortality in a cohort of 24,558 women with breast implants and 15,893 women who underwent other plastic surgery procedures in Ontario and Quebec, Canada, between 1974 and 1989. Deaths through 1997 were identified through linkage to the national mortality database. The authors compared the mortality of women who received implants with that of the general population by using standardized mortality ratios; Poisson regression was used to perform internal cohort comparisons. Overall mortality was lower among women who received breast implants relative to the general population (standardized mortality ratio = 0.74, 95% confidence interval: 0.68, 0.81). In contrast, higher suicide rates were observed in both the implant (standardized mortality ratio = 1.73, 95% confidence interval: 1.31, 2.24) and other plastic surgery (standardized mortality ratio = 1.55, 95% confidence interval: 1.07, 2.18) patients. No differences in mortality were found between the implant and other surgeries group for any of the 20 causes of death examined. Findings suggest that breast implants do not directly increase mortality in women. Further work is needed to evaluate risk factors for suicide among women who undergo elective cosmetic surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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