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Enregistrement W1677824387 · doi:10.4049/jimmunol.180.11.7461

The Evolution of Multiple Isotypic IgM Heavy Chain Genes in the Shark

2008· article· en· W1677824387 sur OpenAlexaff
Victor Lee, Jing Huang, Ming Fai Lui, Karolina Malecek, Yuko Ohta, Arne Ø. Mooers, Ellen Hsu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthWissenschaftskolleg zu Berlin
Mots-clésBiologySomatic hypermutationGeneLocus (genetics)GeneticsPhylogenetic treeVertebrateGermlineImmunoglobulin heavy chainEvolutionary biologyAntibodyB cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The IgM H chain gene organization of cartilaginous fishes consists of 15-200 miniloci, each with a few gene segments (V(H)-D1-D2-J(H)) and one C gene. This is a gene arrangement ancestral to the complex IgH locus that exists in all other vertebrate classes. To understand the molecular evolution of this system, we studied the nurse shark, which has relatively fewer loci, and characterized the IgH isotypes for organization, functionality, and the somatic diversification mechanisms that act upon them. Gene numbers differ slightly between individuals ( approximately 15), but five active IgM subclasses are always present. Each gene undergoes rearrangement that is strictly confined within the minilocus; in B cells there is no interaction between adjacent loci located > or =120 kb apart. Without combinatorial events, the shark IgM H chain repertoire is based on junctional diversity and, subsequently, somatic hypermutation. We suggest that the significant contribution by junctional diversification reflects the selected novelty introduced by RAG in the early vertebrate ancestor, whereas combinatorial diversity coevolved with the complex translocon organization. Moreover, unlike other cartilaginous fishes, there are no germline-joined VDJ at any nurse shark mu locus, and we suggest that such genes, when functional, are species-specific and may have specialized roles. With an entire complement of IgM genes available for the first time, phylogenetic analyses were performed to examine how the multiple Ig loci evolved. We found that all domains changed at comparable rates, but V(H) appears to be under strong positive selection for increased amino acid sequence diversity, and surprisingly, so does Cmicro2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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