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Enregistrement W1678477577 · doi:10.1177/0023830915587038

Dutch and German 3-Year-Olds’ Representations of Voicing Alternations

2015· article· en· W1678477577 sur OpenAlexaff
Helen Buckler, Paula Fikkert

Notice bibliographique

RevueLanguage and Speech · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInternational Max Planck Research School for Environmental, Cellular and Molecular Microbiology
Mots-clésVoiceGermanAlternation (linguistics)LinguisticsPronunciationPsychologyLexiconPhonologyPerceptionContrast (vision)ConsonantVoice-onset timeComputer scienceArtificial intelligenceVowelPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The voicing contrast is neutralized syllable and word finally in Dutch and German, leading to alternations within the morphological paradigm (e.g., Dutch 'bed(s)', be[t]-be[d]en, German 'dog(s)', Hun[t]-Hun[d]e). Despite structural similarity, language-specific morphological, phonological and lexical properties impact on the distribution of this alternation in the two languages. Previous acquisition research has focused on one language only, predominantly focusing on children's production accuracy, concluding that alternations are not acquired until late in the acquisition process in either language. This paper adapts a perceptual method to investigate how voicing alternations are represented in the mental lexicon of Dutch and German 3-year-olds. Sensitivity to mispronunciations of voicing word-medially in plural forms was measured using a visual fixation procedure. Dutch children exhibited evidence of overgeneralizing the voicing alternation, whereas German children consistently preferred the correct pronunciation to mispronunciations. Results indicate that the acquisition of voicing alternations is influenced by language-specific factors beyond the alternation itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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