Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The term thermokarst describes the processes and landforms that involve collapse of the land surface as a result of the melting of ground ice. We review the literature that has contributed to our understanding of patterns, processes and feedbacks, and the environmental consequences of thermokarst, focusing on hillslope, thaw lake and wetland processes. Advances in remote sensing techniques, and their application in a broad suite of change detection studies, indicate recent increases in the rates and magnitude of thermokarst including retrogressive thaw slumping, lake expansion and the transformation of frozen peatlands to collapsed wetlands. Field‐based studies and modelling have enhanced the knowledge of processes and feedbacks associated with warming permafrost, changes in talik geometry and accelerated thaw slump activity, and thaw lake expansion. Hydrological processes can strongly influence the rates of thaw lake and gully development, and the degradation of frozen peatlands. Field studies and calibrated modelling efforts that investigate the drivers of thermokarst and test conceptual ideas of landscape evolution will be critical to further advance the prediction of landscape and ecosystem change. Thermokarst research provides an important context for studying the environmental implications of permafrost degradation. Hillslope thermokarst can alter the water quality of lakes and streams with implications for aquatic ecosystems. Investigation of the interactions between thermokarst and hydrologic and ecological processes has improved knowledge of the feedbacks that accelerate change or lead to stabilisation in terrestrial and thaw lake environments. Finally, the influence of permafrost thaw on soil carbon dynamics will be an important focus of thermokarst research because of feedbacks with the global climate system. Copyright © Her Majesty the Queen in Right of Canada 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».