The metabolically healthy but obese postmenopausal woman presents a favourable heart rate variability profile
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate the heart rate variability (HRV) profile in obese women displaying the metabolically healthy but obese (MHO) phenotype. DESIGN: We studied 47 obese, sedentary postmenopausal women. Subjects were classified as MHO or at risk based on insulin resistance as assessed with the homeostatic model assessment (HOMA) index. Subjects were divided into tertiles according to HOMA values. Subjects in the lower tertile were categorised as MHO while subjects in the upper 2 tertiles represented at risk subjects. Outcome measures were heart rate variability factors (RR intervals, SDNN, LF, HF, pNN50, RMSSD), body temperature, body composition (DEXA) and a lipid profile as well as glucose and insulin. RESULTS: MHO individuals had significantly lower resting heart rate, body temperature, lean body mass as well as fasting insulin and HOMA levels compared to at risk subjects (p < 0.05). In addition, RR intervals, SDNN and LF were significantly higher in MHO individuals (p < 0.05). Moreover, stepwise regression analysis showed that SDNN was an independent predictor of the variation in HOMA in our cohort. CONCLUSION: Results of the present study indicate that postmenopausal women displaying the MHO phenotype present a favourable HRV profile. Therefore, higher HRV could be associated, at least in part, in the protective profile of MHO individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».