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Enregistrement W167861370 · doi:10.1089/end.2013.0220

Ureteroscopic Biopsy of Upper Tract Urothelial Carcinoma: Comparison of Basket and Forceps

2013· article· en· W167861370 sur OpenAlexaff
Nir Kleinmann, Kelly A. Healy, Scott G. Hubosky, David Margel, Marluce Bibbo, Demetrius H. Bagley

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiopsyForcepsUrothelial carcinomaPunch BiopsyCarcinomaRadiologyUrologySurgeryCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare two different biopsy devices for upper tract urothelial carcinoma (UTUC) and evaluate the pathologic result obtained by these devices. PATIENTS AND METHODS: From January 2008 to December 2010, 414 ureteroscopies were performed and 504 biopsies were taken for evaluation of UTUC. Two biopsy devices were compared: 2.4F stainless steel flat wire basket and 3F cup biopsy forceps. The effect of the biopsy device on obtaining an adequate pathologic specimen was evaluated using univariate and multivariate binary logistic regression analysis. We also investigated whether tumor grade determination was affected by the biopsy device among patients with a diagnostic biopsy. RESULTS: Diagnosis was successful in 63% and 94% in the forceps and basket groups, respectively (P < 0.0001). Among biopsies with a definite diagnosis of UTUC, specific grade was determined in 80% and 93% in the forceps and basket groups, respectively (P = 0.033). In subgroup analysis of tumors larger than 10 mm in diameter, diagnosis was obtained in 80% and 94% in the forceps and basket groups, respectively (P = 0.037). Cytologic evaluation was found to increase diagnostic rates. CONCLUSIONS: The stainless steel flat wire basket was shown to be superior to the 3F cup biopsy forceps in terms of obtaining tissue diagnosis and providing specific grade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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