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Enregistrement W1678614669 · doi:10.4049/jimmunol.181.4.2271

Cutting Edge: In Vivo Trogocytosis as a Mechanism of Double Negative Regulatory T Cell-Mediated Antigen-Specific Suppression

2008· article· en· W1678614669 sur OpenAlexaff
Megan S. Ford McIntyre, Kevin J. Young, Julia Fang Gao, Betty Joe, Li Zhang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytotoxic T cellImmunologyCD8Immune systemBiologyT cellIn vivoMajor histocompatibility complexAntigenT-cell receptorCell biologyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent data have demonstrated that treatment with alphabeta-TCR(+)CD3(+)CD4(-)CD8(-)NK1.1(-) double negative (DN) regulatory T cells (Tregs) inhibits autoimmune diabetes and enhances allotransplant and xenotransplant survival in an Ag-specific fashion. However, the mechanisms whereby DN Tregs suppress Ag-specific immune responses remain largely unknown. In this study, we demonstrate that murine DN Tregs acquire alloantigen in vivo via trogocytosis and express it on their cell surface. Trogocytosis requires specific interaction of MHC-peptide on APCs and Ag-specific TCR on DN Tregs, as blocking this interaction prevents DN Treg-mediated trogocytosis. Acquisition of alloantigen by DN Tregs was required for their ability to kill syngeneic CD8(+) T cells. Importantly, DN Tregs that had acquired alloantigen were cytotoxic toward Ag-specific, but not Ag-nonspecific, syngeneic CD8(+) T cells. These data provide new insight into how Tregs mediate Ag-specific T cell suppression and may enhance our ability to use DN Tregs as a therapy for transplant rejection and autoimmune diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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