Late-breaking abstract: HRCT comparisons of tobacco smoking (TS-COPD) and biomass smoke induced COPD (BS-COPD) phenotypes from an Indian rural setting
Notice bibliographique
Résumé
Although biomass smoke associated COPD (BS- COPD) is highly prevalent in India and other developing countries, there is paucity of knowledge whether this COPD is morphologically similar or different from tobacco-smoke associated COPD (TS-COPD). Aim: To compare lung-HRCT patterns of BS-COPD with that of TS-COPD and healthy subjects. Method: Inspiratory and expiratory axial HRCT images were obtained from 42 BS-COPD, 38 TS-COPD, 20 healthy biomass exposed ( BS-Healthy) and 14 Healthy-smokers (TS-Healthy) subjects from a rural setting in India. Lung abnormalities were evaluated at the parenchymal and airway levels using visual semi-quantitative scoring of HRCT morphology by two independent experienced radiologist. The parenchymal patterns were scored at a lobar level to the nearest 5%, and the airways abnormalities were graded on a four point scale. Results: Compared to TS-COPD, subjects with BS-COPD had significantly lower mean sum emphysema scores (265.±343 vs 40±70, p<0.001), and significantly higher mean "low attenuation area" (LAA) scores (479±233 vs 279±238, p=0.004). "Bronchial wall thickening scores " and "tree in bud scores" were similar in TS-COPD and BS-COPD (p>0.05). The Mean sum emphysema scores and LAA scores amongst TS-Healthy and BS-healthy were significantly lower than TS-COPD and BS-COPD ( both p<0.05), with no significant differences between the healthy groups(p<0.05) Conclusion: Indian subjects with BS-COPD had lower emphysema but higher air-trapping compared to TS-COPD, suggesting primarily a small airway pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».