The Molecular and behavioural ecology of click beetles (Coleoptera: Elateridae) in agricultural land
Notice bibliographique
Résumé
The larvae (wireworms) of some click beetle genera inhabit the soil in agricultural land and are crop pests. In the UK, a pest complex of Agriotes species, A. obscurus, A. sputator and A. lineatus, has been identified as the cause of the majority of damage. However, studies on their ecology are lacking, despite knowledge of this being important for the development of sustainable risk assessment and pest management strategies, in part due to the morphologically cryptic nature of wireworms. The ecology of economically important click beetle species was investigated, focusing on UK Agriotes species. The relationship between sex pheromone trapped male Agriotes adults and wireworms, identified using a molecular tool (T‐RFLP), was influenced by sampling method, and some environmental variables significantly correlated with species distributions. Scale of sampling influenced the observed distribution of wireworms and other soil insect larvae. Other wireworm species were trapped together with Agriotes species, but mitochondrial 16S rRNA sequences could not be matched to those of other UK species. Sequences from Canadian wireworm samples revealed possible cryptic species. Differences in adult movement rates were found in laboratory tests (A. lineatus > A. obscurus > A. sputator). Molecular markers (AFLPs) were developed to assess dispersal in adult male Agriotes but further protocol optimisation is required. The results show the importance of identifying wireworms to species for assessing adult and wireworm distributions, since the Agriotes pest complex may not be present or as 3 widespread as previously assumed. Sex pheromone trapping of adults may not be appropriate for risk assessment as the relationship between aboveground adult and belowground wireworm species distribution is not straightforward. The differences observed in Agriotes species’ ecology have implications for the implementation of pest management strategies. The techniques used here can be applied in future studies to provide information on other economically important click beetle species worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».