Recharge mixing in a complex distributary spring system in the Missouri Ozarks, USA
Notice bibliographique
Résumé
Toronto Springs is a complex distributary karst spring system with 11 perennial springs in the Missouri Ozarks, USA. Carroll Cave (CC) and Wet Glaize Creek (WG) were previously identified as principal recharge sources. This study (1) characterized physical and chemical properties of springs and recharge sources; (2) developed end-member mixing models to estimate contributing proportions of CC and WG; and (3) created a conceptual model for the system. Samples analyzed for major ions and specific conductivity, in conjunction with a rotating continuous monitoring program to identify statistically comparable baseflow conditions, were used to assess differences among the sites. Monitoring data showed that the springs differed depending upon recharge proportions. Cluster analysis of average ion concentrations supported the choice of CC and WG as mixing model end members. Results showed a range in the proportions of the recharge sources, from surface-water to groundwater dominated. A conceptual model suggests that a system of distinct conduits beneath the WG flood plain transmits water to the individual springs. These conduits controlled the end-member recharge contributions and water chemistry of the springs. Interpretation of relative proportions of recharge contributions extends existing knowledge of karst hydrologic geometry beyond that of point-to-point connections to revealing complex surface-water/groundwater mixing in heterogeneous distributary spring systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».