MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W167944217 · doi:10.7202/032876ar

Modeling the Cordilleran Ice Sheet

2007· article· en· W167944217 sur OpenAlexvenueno aff
Barry L. Robert

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOak Ridge Associated UniversitiesU.S. Department of Energy
Mots-clésGeologyIce sheetIce streamIce-sheet modelGlacial periodRadiocarbon datingGeomorphologyPhysical geographyClimatologyPaleontologySea iceCryosphereGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A time-dependent ice flow model is used to provide detailed reconstructions of ice growth and retreat for the southern portion of the Late Wisconsinan Cordilleran Ice Sheet. The two-dimensional, time-dependent model provides ice surface elevations and flow directions at a grid spacing of 15 km. Input to the model includes subglacial topography, a net mass balance function, and two ice flow parameters. The net mass balance function uses a polynomial equation to estimate equilibrium line altitude (ELA) across the study area. A quadratic equation is then used to provide net mass balance values as a function of elevation relative to the ELA. Late Wisconsinan glacial conditions are simulated by systematically lowering the ELA. The general timing of the model ice advance and retreat is tested against radiocarbon dated localities which place limits on the ice sheet's areal extent for different times during the Late Wisconsinan glaciation. In addition, glacial-geologic evidence directly attributable to the latest Cordilleran Ice Sheet is used in assessing the model reconstructions. Results from these experiments show that an ice growth and retreat chronology consistent with the limiting radiocarbon dates can be generated using the model, and provide information on flow directions and ice growth and retreat patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGéographie physique et QuaternaireMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207