Movement ecology of the Qamanirjuaq caribou (Rangifer tarandus groenladicus) herd with focus on their wintering grounds
Notice bibliographique
Résumé
With a rapidly changing climate in the arctic there is concern that specialized species, such as caribou (Rangifer tarandus), may not be able to adapt. Currently, the importance of climatic changes for North-American caribou herds is unclear. In an effort to reduce this knowledge gap I have analysed the movement behaviour of caribou in the Qamanirjuaq herd, in the central Canadian Arctic, in relation to data regarding the presence/absence of snow and snow depth. \nUsing collar data (n=69) from female caribou over a 16 year period (1993-2008) and snow data from the climate model described by Liston and Hiemstra (2011), I identified where the caribou spent each winter and how long they remained in an area. First, I investigated the relationship between the presence/absence of snow and seasonal migration movements. Second, I investigated the relationship between snow depth and the start of seasonal activity periods, and more specifically whether patterns in the snow melt could explain why the calving area differed between years. Finally, I investigated the movement behaviour during winter, as determined by First Passage Time values (Fauchald and Tveraa, 2003), in relation to snow depth. \nMy results indicate that the presence/absence of snow as well as snow depth has an impact on the movement rates of caribou cows in the Qamanirjuaq herd. During their fall migration the collared caribou traveled south ahead of accumulating snow. Although there were observational indications that the timing of the annual snow melt might affect their spring migration, my results did not suggest this. Thus it was determined that the presence/absence of snow did not affect the location of calving. It was hypothesized that snow depth influenced the start dates of seasonal activity periods. My results only indicated this to be the case for the Post Rut season, where the start date became later as snow depth increased. Additionally, it was determined that snow depth hampers movement. Increases in snow depth resulted in the caribou cows staying in an area longer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».