MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1680230429 · doi:10.1016/j.proeps.2015.07.012

Nitratenitrogen and Oxygen Isotope Characterization of the Shiraz Aquifer (Iran)

2015· article· en· W1680230429 sur OpenAlexaff
Haleh Amiri, Mohammad Zare, David Wîdory

Notice bibliographique

RevueProcedia Earth and Planetary Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesShiraz University
Mots-clésAquiferNitrateGroundwaterδ18OEnvironmental scienceEnvironmental chemistryAgricultureNitrificationNatural (archaeology)ManureDenitrificationδ15NIsotopeStable isotope ratioGeochemistryGeologyHydrology (agriculture)δ13CNitrogenChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Shiraz aquifer undergoes anthropogenic pressure from local urban, agricultural and industrial activities that result in dissolved nitrate (NO3−)reaching concentrations as high as 149 mg/L, well above the 50 mg/L guideline defined by the World Health Organisation. We coupled classical chemical and dual isotope (δ15N and δ18O of NO3−) approaches to characterize sources and processes controlling itsbudget. Our data indicate that NO3− in this aquifer is explained by distinct end-members: while mineral fertilizers isotopically show to have no impact, our isotope approach identifies natural soil nitrification and organic NO3− (manure and/or septic waste) as the two main contributors. Isotope data suggest that natural denitrification may occur within the aquifer, but this conclusion is not supported by the study of other chemical parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProcedia Earth and Planetary ScienceMême sujetGroundwater and Isotope GeochemistryTravaux en français237 207