Abscisic acid‐activated SNRK2 protein kinases function in the gene‐regulation pathway of ABA signal transduction by phosphorylating ABA response element‐binding factors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The plant hormone abscisic acid (ABA) induces gene expression via the ABA-response element (ABRE) present in the promoters of ABA-regulated genes. A group of bZIP proteins have been identified as ABRE-binding factors (ABFs) that activate transcription through this cis element. A rice ABF, TRAB1, has been shown to be activated via ABA-dependent phosphorylation. While a large number of signalling factors have been identified that are involved in stomatal regulation by ABA, relatively less is known about the ABA-signalling pathway that leads to gene expression. We have shown recently that three members of the rice SnRK2 protein kinase family, SAPK8, SAPK9 and SAPK10, are activated by ABA signal as well as by hyperosmotic stress. Here we show that transient overexpression in cultured cell protoplasts of these ABA-activated SnRK2 protein kinases leads to the activation of an ABRE-regulated promoter, suggesting that these kinases are involved in the gene-regulation pathway of ABA signalling. We further show several lines of evidence that these ABA-activated SnRK2 protein kinases directly phosphorylate TRAB1 in response to ABA. Kinetic analysis of SAPK10 activation and TRAB1 phosphorylation indicated that the latter immediately followed the former. TRAB1 was found to be phosphorylated not only in response to ABA, but also in response to hyperosmotic stress, which was interpreted as the consequence of phosphorylation of TRAB1 by hyperosmotically activated SAPKs. Physical interaction between TRAB1 and SAPK10 in vivo was demonstrated by a co-immunoprecipitation experiment. Finally, TRAB1 was phosphorylated in vitro by the ABA-activated SnRK2 protein kinases at Ser102, which is phosphorylated in vivo in response to ABA and is critical for the activation function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle