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Enregistrement W1680743323 · doi:10.21810/sfuer.v2i.337

Dance Artists, Dance Education, and Society

2008· article· en· W1680743323 sur OpenAlexvenueno aff
Karen McKinlay Kurnaedy

Notice bibliographique

RevueSFU Educational Review · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanceDance educationCurriculumIntellectFeelingSociologyConcert danceAestheticsContemporary danceVisual artsKey (lock)PedagogyArtPsychologyEpistemologySocial psychologyPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper I take an historical look at dance artists and theorists, examining their influence on today’s curriculum in our school system. I argue that dance education should be recognized as of equal importance as other art forms, that it is essential for our society’s well being, and that it should be included and fostered in our school curricula. I further examine a number of key contributors to dance and dance education within the last century in the Western sphere. Key questions I examine are: Who were some of the most influential dance artists and dance educators of the past century? Who were the innovators and key contributors? How has their work affected dance education? How has their work been passed on? Have their bodies of work, their methodologies, or their beliefs about the body changed society? Has their work shaped culture or was it a byproduct or reflection of culture and the forces of the time they lived? As well as an historical look at dance artists and theorists, I also undertake a philosophical inquiry, examining the idea of dance in the curriculum as being misunderstood: as an area to explore feeling, but not intellect. Finally, I look at the essentialness of an integrated dance and movement education as a way of connecting human beings to their bodies, as well as using the body as an essential means of expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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