MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1680744099 · doi:10.1093/oso/9780195159769.003.0014

Temperature Fluctuations and Mixtures of Equilibrium States in the Canonical Ensemble

2004· book-chapter· en· W1680744099 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2004
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStatistical Mechanics and Entropy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverse temperatureThermodynamicsStatistical mechanicsCanonical ensembleStatistical physicsObservablePhysicsExponential functionNegative temperatureInverseQuantum mechanicsMathematicsMonte Carlo methodStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been suggested recently that "Q-exponential" distributions, which form the basis of Tsallis' nonextensive thermostatistical formalism, may be viewed as mixtures of exponential (Gibbs) distributions characterized by a fluctuating inverse temperature. In this chapter, we revisit this idea in connection with a detailed microscopic calculation of the energy and temperature fluctuations present in a finite vessel of perfect gas thermally coupled to a heat bath. We find that the probability density related to the inverse temperature of the gas has a form similar to a x<sup>2</sup> density, and that the "mixed" Gibbs distribution inferred from this density is non-Gibbsian. These findings are compared with those obtained by a number of researchers who worked on mixtures of Gibbsian distributions in the context of velocity difference measurements in turbulent fluids as well as secondary distributions in nuclear scattering experiments…. Most, if not all, textbooks on thermodynamics and statistical physics define temperature as being a quantity which, contrary to other thermodynamic observables like energy or pressure, does not admit fluctuations. Because of that, it is somewhat surprising to see papers with the expression "temperature fluctuations" in their titles appearing from time to time in serious scientific journals on subjects as various as particle physics and fluid dynamics (see, e.g., Ashkenazi and Steinberg [3], Ching [9], Chiu et al. [10], and Stodolsky [24]). Indeed, how can the temperature of a system, however small, fluctuate if one defines it "as equal to the temperature of a very large heat reservoir with which the system is in equilibrium and in thermal contact" [18]? Also, in the case of the reservoir, how can temperature be a fluctuating parameter if its definition requires one to assume the thermodynamic limit, in other words, to assume that the system acting as a reservoir is composed of an infinite number of particles or degrees of freedom? Presumably, the thermodynamic limit should rule out any fluctuations of thermodynamic quantities like the mean energy or the pressure, so that if temperature is related to these quantities, how can it fluctuate?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle