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Enregistrement W1680777985 · doi:10.2196/resprot.4010

The Prevalence of Online Health Information Seeking Among Patients in Scotland: A Cross-Sectional Exploratory Study

2015· article· en· W1680777985 sur OpenAlexvenueno aff
Julia Moreland, Tara French, Grant Cumming

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation seekingThe InternetExploratory researchMedicineFamily medicinePopulationHealth informationInformation seeking behaviorHealth careHealth Information National Trends SurveyPsychologyEnvironmental healthWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Online health information seeking is an activity that needs to be explored in Scotland. While there are a growing number of studies that adopt a qualitative approach to this issue and attempt to understand the behaviors associated with online health information seeking, previous studies focusing on quantifying the prevalence and pattern of online health seeking in the United Kingdom have been based on Internet users in general. OBJECTIVE: This exploratory study sought to describe the prevalence of online health information seeking in a rural area of Scotland based on primary data from a patient population. METHODS: A survey design was employed utilizing self-completed questionnaires, based on the Pew Internet and American Life Project; questionnaires were distributed among adult patients in 10 primary care centers in a rural community in Scotland. RESULTS: A convenience sample of 571 (0.10% of the total population in Grampian, N=581,198) patients completed the questionnaire. A total of 68.4% (379/554) of patients had previously used the Internet to acquire health information. A total of 25.4% (136/536) of patients consulted the Internet for health information regarding their current appointment on the day surveyed; 34.6% (47/136) of these patients were influenced to attend their appointment as a result of that online health information. A total of 43.2% (207/479) of patients stated the health information helped improve their health and 67.1% (290/432) indicated that they had learned something new. A total of 34.0% (146/430) of patients talked to a health professional about the information they had found and 90.0% (376/418) reported that the information was useful. In total, 70.4% (145/206) of patients were concerned about obtaining health information online from reliable sources. A total of 67.1% (139/207) of patients were concerned that a health site may sell their personal information, yet only 6.7% (36/535) checked the privacy policy of the site visited. However, 27.9% (55/197) of patients were not concerned about their employer finding out what health sites they visited, whereas 37.5% (78/208) were concerned that others would find out. CONCLUSIONS: The results suggest that online health information-seeking behavior influences offline health-related behavior among the population surveyed. Patient attitudes to online health information seeking were focused on issues relating to trust, reliability, privacy, and confidentiality. This study provides support for the growing phenomenon of an empowered, computer-literate, health information consumer, and the impact of this phenomenon must be considered in the context of the patient-health professional dynamic. The unpredictable nature of human thought and action in relation to this field of study requires an ongoing program of ethnographic research, both physical and virtual, within a Health Web Science framework. This study has provided a baseline of the prevalence of online health information seeking in the Grampian region of Scotland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,399
Tête enseignante GPT0,648
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2015
Routes d'admission1
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