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Enregistrement W1680990973 · doi:10.11575/prism/25067

Augmented Experiences: What Can Mobile Augmented Reality Offer Museums and Historic Sites?

2015· dissertation· en· W1680990973 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAugmented Reality Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAugmented realityHuman–computer interactionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contemporary museums are active places of edutainment where storytelling is as valuable as artefacts. Museums strive to create exciting and memorable experiences for visitors, including technophiles. This helps maintaining and attracting visitors, and therefore, financially sustains these cultural institutions. To achieve their goals, museums are increasingly exploring and adopting information and communication technologies to enhance visiting experience. Most recently, mobile augmented reality (AR) technology has found its way into museums and historic sites premises. As a medium for enriching human senses and mixing real and virtual worlds, mobile AR offers state-of-art opportunities to spatially and conceptually orient visitors. However, the growing number of museum mobile AR projects outweighs their systematic evaluations. Since designing and developing mobile AR projects consumes considerable time and resources, empirical investigation of such projects is a necessity. Although the literature recognizes this necessity, there is still a lack of systematic evaluation studies. Furthermore, among the few studies, most lack the validity that comes with employing true experiments with control and randomization. As a result, the literature lacks empirical evidence to guide future projects in the field. This research empirically investigates the application of mobile AR for enhancing visits to museums and historic sites. It focuses on the effectiveness of mobile AR for enhancing navigation and increasing informal learning and enjoyment in outdoor museums. I conducted the research investigations in two studies. For each study, I designed, co-developed, and evaluated a mobile AR prototype for use in Heritage Park, an outdoor living history museum in Calgary, Canada. The summative evaluation of each study, empirically and rigorously evaluated the objectives of the prototypes in a true experiment. Results from the experiments show that mobile AR experiences can effectively enhance museums and historic sites visiting experience by making outdoor navigation more informed and efficient as well as increasing some categories of informal learning, enjoyment, and interest. The results also show that the positive impacts of a mobile AR experience can increase intensification and gift purchases in museum gift shops. Such impact might contribute to these cultural institutions financially, and offset the costs of developing the mobile AR content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle