Dix choses a savoir sur les regions metropolitaines du Canada: synthese de la serie de Statistique Canada
Notice bibliographique
Résumé
La serie de rapports intitulee fournit des renseignements de base importants sur les regions metropolitaines de recensement (RMR) du Canada pour la periode allant de 1981 a 2001. Fondee principalement sur des donnees de recensement, cette serie offre des renseignements et des analyses de fond portant sur plusieurs sujets, dont le faible revenu, la sante, l'immigration, la culture, le logement, les marches du travail, la structure industrielle, la mobilite, les transports en commun et le navettage, et les peuples autochtones. La presente evaluation finale resume les principaux resultats presentes dans les huit rapports et recapitule les enseignements tires de ces etudes. Elle degage les trois contributions principales de la serie. Premierement, cette derniere fournit des renseignements detailles montrant que le lieu ou l'on vit a de l'importance. Les regions metropolitaines de recensement different fortement les unes des autres en regard de nombreux indicateurs et ces differences economiques et sociales sont d'importants facteurs qui les caracterisent. Par consequent, les decisions strategiques touchant les villes devraient refleter cette diversite. Deuxiemement, la serie fournit une part importante des donnees et des analyses requises pour proceder a des evaluations strategiques exactes des problemes qui accablent les plus grandes villes du Canada et des endroits ou chaque probleme est le plus aigu. Troisiemement, elle fournit des donnees reperes en regard desquelles de futures donnees 'principalement celles du Recensement de 2006 ' pourront etre examinees. Ce resume offre aussi un bref survol de certains sujets qui n'ont pas ete abordes dans la serie, en indiquant les lacunes statistiques ou les domaines necessitant une etude plus approfondie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,051 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».