A Comparative Typology of Pension Regimes. ENEPRI Research Reports No. 54, April 2008
Notice bibliographique
Résumé
This report presents an empirical typology of pension regimes in the European Union, the US, Canada, Australia and Norway. The categorisation is based on 34 quantitative and qualitative characteristics of the mandatory parts of the pension systems in these countries. The empirical analysis shows that Esping-Andersen’s classical distinction between liberal, corporatist and social-democratic welfare regime types does not entirely hold in the case of pension systems. The empirical traits of the various pension systems can be summarised on two main dimensions: the general level of pension provision and the existence of private schemes within the mandatory part of the pension system. On these dimensions four clusters of countries, or pension regime types, have been identified empirically. Two of those are as one would theoretically expect: the corporatist group has rather high earnings-related pension benefits, while the liberal pension regime type provides a more basic, means-tested pension. However, two other clusters are not in line with the standard classification of welfare regimes. In the ‘moderate pensions’ cluster, the level of pension provision is lower than in the corporatist countries, but it surpasses the standards attained by countries with a liberal pension regime. In countries belonging to the ‘mandatory private’ cluster, the government obliges employees to participate in private pension schemes, which are generally funded and based on defined contributions. The pension level in this group is moderate or high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».