Understanding context dependence in the contribution of intraspecific variation to community trait–environment matching
Notice bibliographique
Résumé
Intraspecific trait variation (ITV) plays a potentially important role in determining functional community composition across environmental gradients. However, the importance of ITV varies greatly among studies, and we lack a coherent understanding of the contexts under which to expect a high vs. low contribution of ITV to trait-environment matching among communities. Here we first elaborate a novel conceptual framework posing specific hypotheses and predictions about the environmental and ecological contexts underlying the contribution of ITV to community trait turnover. We then empirically test these predictions in understory herbaceous plant communities in a montane environment, for three functional traits (flowering phenology, specific leaf area, and height). We found that different components of trait variation mapped onto different environmental axes, specifically reporting a greater contribution of ITV along non-climatic axes (e.g., soil properties, light) than along the main climatic axis (i.e., elevation), as predicted by the hypothesis that phenotypic plasticity (a major source of ITV) is greatest in response to conditions varying at a small spatial scale. Based on a variant of the niche-variation hypothesis, we predicted that the importance of ITV would be greatest in the lowest-diversity portion of the elevational gradient (i.e., at high elevation), but this prediction was not supported. Finally, the generally strong intraspecific responses to the gradient observed across species did not necessarily give rise to a high contribution of ITV (or vice versa) given (1) an especially weak or strong response of a dominant species driving the community-level trend, (2) differences among species in the direction of trait-environment response cancelling out, or (3) relatively narrow portions of the gradient where individual species abundances were high enough to have an important impact on community-level trait means. Our research identifies contexts in which we can predict that local adaptation and phenotypic plasticity will play a relatively large role in mediating community-level trait responses to environmental change.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».