Indeterminate body growth and lack of gonadal decline in the brown ghost knifefish (<i>Apteronotus</i><i>leptorhynchus</i>), an organism exhibiting negligible brain senescence
Notice bibliographique
Résumé
The brown ghost knifefish (Apteronotus leptorhynchus (Ellis in Eigenmann, 1912)) is the only vertebrate organism identified thus far that exhibits negligible brain senescence. The present study examines the basic growth patterns of this species, testing the hypothesis that indeterminate growth and lack of reproductive senescence correlate with negligible senescence. Analysis of length–mass relationships revealed negative allometric growth in males and isometric growth in females. Total length at first sexual maturity was 13.5 cm in males and 12.0 cm in females, whereas gonadal mass was 0.02 g in males and 0.2 g in females. Modelling of total length as a function of the number of otolith rings using attenuating growth equations revealed that lengths of up to 26.8 cm in males and 20.2 cm in females can be reached, indicating that the fish continue to grow throughout life. Gonadal mass increased significantly with age in sexually immature individuals of both sexes. In sexually mature fish, gonadal mass showed a marginal increase with age in males and no change in females. The demonstration of indeterminate growth of the fish and of the lack of gonadal regression with age has important implications for the characterization of brown ghost knifefish as a model of negligible senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».