Global changes in extreme daily temperature since 1950
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Extreme value analysis of observed daily temperature anomalies from a new quasi‐global data set indicates that extreme daily maximum and minimum temperatures (>98.5 or <1.5 percentile) have warmed for most regions since 1950. Changes in extreme anomalous daily temperatures are determined by fitting extreme value distributions with time‐varying parameters. Changes in the distribution of anomaly exceedances above a high threshold are found to be statistically significant at the 10% level for most land areas when compared with a time‐invariant distribution and with the unforced natural variability produced by a coupled climate model. The largest positive trends in the location parameter of the extreme distribution are found in Canada and Eurasia where daily maximum temperatures have typically warmed by 1 to 3°C since 1950. The total area exhibiting positive trends is significantly greater than can be attributed to unforced natural variability. For most regions, positive trend magnitudes are larger and cover a greater area for daily minimum temperatures than for maximum temperatures. The comparatively small areas of cooling are found to be consistent with unforced natural climate variability. The North Atlantic Oscillation (NAO) is found to have a significant influence on extreme winter daily temperatures for many areas, with a negative NAO of one standard deviation reducing expected extreme winter daily temperatures by ∼2°C over Eurasia but increasing temperatures over northeastern North America.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle