Bcl10/Malt1 Signaling Is Essential for TCR-Induced NF-κB Activation in Thymocytes but Dispensable for Positive or Negative Selection
Notice bibliographique
Résumé
During T cell development in the thymus, high-affinity/avidity TCR engagement induces negative selection by apoptosis, while lower affinity/avidity TCR interactions lead to positive selection and survival of thymocytes. Yet, the mechanisms that discriminate between positive and negative selection are not fully understood. One major regulator of survival and apoptosis in lymphoid cells is the transcription factor NF-kappaB. Several reports have indicated key roles for NF-kappaB in positive and negative selection. In peripheral T cells, TCR ligation activates NF-kappaB through a selective pathway that involves protein kinase Ctheta, Bcl10, and Malt1. While protein kinase Ctheta is dispensable for thymic TCR signaling, the molecular roles of Bcl10 and Malt1 in thymocytes have not been investigated. In the present study, we show that both Bcl10 and Malt1 are essential for TCR signaling in thymocytes as a genetic disruption of either molecule blocks TCR-induced NF-kappaB activation in these cells. To investigate the function of this pathway in thymic selection, we introduced the Bcl10 or Malt1 mutations into three well-established TCR transgenic mouse models. Surprisingly, using several in vivo or in vitro assays, we were unable to demonstrate a role for TCR-induced NF-kappaB activation in either positive or negative selection. Thus, while TCR signaling to NF-kappaB controls the activation of mature T cells, we suggest that this pathway is not involved in the positive or negative selection of thymocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».