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Enregistrement W1682571676 · doi:10.1002/polb.1190

Spinodal decomposition in <i>N</i>‐isopropylacrylamide gel

2001· article· en· W1682571676 sur OpenAlexaff
Zhibing Hu, Changjie Wang, Yuanye Chen, Xiaomin Zhang, Yong Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part B Polymer Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinodal decompositionPolymerSpinodalTurbidityPoly(N-isopropylacrylamide)Polymer chemistryMaterials scienceQuenching (fluorescence)SolventChemical engineeringThermodynamicsPhase (matter)ChemistryPhysicsComposite materialCopolymerOpticsFluorescenceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Spinodal decomposition in a chemically crosslinked N‐isopropylacrylamide (NIPA) polymer gel was investigated using turbidity and ultrasonic techniques. The turbidity of the quenched NIPA gel was measured over five orders of magnitude of timescales. With an increase of time, the gel transfers from a transparent and swollen gel to a cloudy and inhomogeneous gel, and eventually to a transparent and collapsed gel. The first transformation is a rapid process that only involves local arrangement of the polymer network and solvent into dilute and dense domains. The second transformation is a very slow process that involves global arrangement of the polymer network and solvent. The characteristic time for disappearance of the turbidity is proportional to the linear size squared at a constant temperature above Tc and increases exponentially as a function of the quenching depth of T − Tc. By probing the movement of domains, a possible time‐dependent gel structure in the spinodal decomposition region is presented. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys 39: 2168–2174, 2001

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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