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Enregistrement W168258910 · doi:10.1017/s0317167100052525

Progress in Clinical Neurosciences A Systematic Review of the Use of Triptans in Acute Migraine

2001· review· en· W168258910 sur OpenAlexafffundvenueabout
Marek Gawel, Irene Worthington, Anne Maggisano

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensWomen's College HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesMcGill UniversityUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of OttawaAstraZeneca CanadaAstraZeneca
Mots-clésTriptansSumatriptanRizatriptanMedicineZolmitriptanMigraineAnesthesiaNumber needed to treatRandomized controlled trialPlaceboIntensive care medicineInternal medicineAlternative medicineAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: A systematic review of the literature was undertaken, to consolidate evidence concerning the efficacy and safety of triptans currently available in Canada (sumatriptan, rizatriptan, naratriptan, zolmitriptan), and to provide guidelines for selection of a triptan. METHODS: Data from published, randomized, placebo-controlled trials were pooled and a combined number needed to treat (NNT) and number needed to harm (NNH) was generated for each triptan. Direct comparative trials of triptans were also examined. RESULTS: The lowest NNT for headache response/pain-free at one/two hours is observed with subcutaneous sumatriptan. Among the oral formulations, the lowest NNT is observed with rizatriptan and the highest NNT with naratriptan. The lowest NNH is observed with subcutaneous sumatriptan. CONCLUSIONS: Triptans are relatively safe and effective medications for acute migraine attacks. However, differences among them are relatively small. Considerations in selecting a triptan include individual patient response/tolerance, characteristics of the attacks, relief of associated symptoms, consistency of response, headache recurrence, delivery systems and patient preference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,012
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2001
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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