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Enregistrement W1682616181 · doi:10.5750/ejpch.v2i1.705

Commentary on Discussion Paper by Miles, A and Mezzich J.E. (2011). Person-centred medicine as an emergent model of clinical practice: The devil is in the details

2014· article· en· W1682616181 sur OpenAlexaff
Cathy Charles, Amiram Gafni

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal for Person Centered Healthcare · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)Clinical PracticeProcess (computing)PsychologyTask (project management)Alternative medicineMedical practiceEpistemologyMedicineMedical educationPsychotherapistNursingComputer scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Miles and Mezzich have written a comprehensive review of the origins, development and current status of two influential international movements aimed at shaping the practice of medicine - evidence-based medicine (EBM) and patient-centred care. As the authors point out, these two movements have been largely independent of each other with little crossover of ideas as each pursues its own goals of trying to broaden its influence. Miles and Mezzich propose to take the strengths of both movements and to create a new integrated model of person-centred care (PCC) which is evidence-informed (rather than evidence-based) and incorporates a role for patient values in clinical decision-making. While laudable and logical to try to move forward with this approach which integrates two seemingly contradictory principles underlying each movement (clinical practice based on the findings of clinical research evidence and clinical practice that is responsive to patients’ values, preferences and beliefs), this task is not easy and, as the authors themselves note, the model that results from this process is still in elementary form. By proposing this new integrated model, the authors hope to stimulate further debate on the meaning of a person centred-care approach to medical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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