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Enregistrement W168275762 · doi:10.1161/circ.118.suppl_18.s_1119-c

Abstract 3239: Risk of Stroke after New-Onset Atrial Fibrillation versus Chronic AF in Patients Undergoing Coronary Artery Bypass Surgery

2008· article· en· W168275762 sur OpenAlexaff
Khung Keong Yeo, Zhongmin Li, S Katz, James D. Douketis, Beate Danielsen, Richard H. White

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationStroke (engine)Internal medicineCoronary artery bypass surgeryCardiologyPropensity score matchingOdds ratioRetrospective cohort studyIncidence (geometry)Logistic regressionRisk factorCohortArterySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Among patients undergoing isolated coronary artery bypass graft surgery (CABG), the risk of post-operative stroke has not been compared between patients with chronic atrial fibrillation (AF) versus patients with hospital-acquired new-onset AF (new-AF). Methods: Using linked hospital discharge data together with comprehensive clinical data from the California CABG outcomes reporting program, we conducted a retrospective cohort study of all patients undergoing isolated CABG in California between years 2003–2006. Using hospital discharge data, chronic AF was defined as ICD-9-CM =427.31 present at time of admission and during a previous hospitalization. New-AF was defined as a first-ever code for AF that was not present at the time of admission. The risk of stroke < 30 days after surgery, defined using specific ICD-9-CM codes, was analyzed using logistic regression, with adjustment for 15 clinically important stroke risk factors. As a sensitivity analysis, we developed a propensity model for new-AF, and analyzed the risk of stroke after hospital discharge but within 30 days of surgery. Results: Among 61,031 cases, 2081 (3.4%) had chronic AF; 9858 (17%) had new-AF; the 30-day incidence of stroke was 1222 (2.0%). Compared to patients with no-AF, the adjusted risk of stroke in patients with chronic AF was odds ratio (OR) = 1.2 (CI: 0.9 –1.5), whereas for new-AF, it was OR= 1.7 (CI: 1.5–1.9), c-statistic = 0.73. Using the propensity analysis, the risk of stroke after hospital discharge associated with new-AF versus no-AF was similar across quintiles of the risk score (OR range=1.7–1.8). Conclusion: After adjusting for stroke risk factors, patients who developed AF during hospitalization for CABG had an approximately 70% higher risk of stroke within 30 days compared to patients without AF, whereas the risk of stroke in patients with chronic AF was not significantly increased. Interventions that reduce the incidence of new-AF after CABG surgery may reduce the incidence of subsequent stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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