Prognostic value of molecular markers, sub‐stage and European Organisation for the Research and Treatment of Cancer risk scores in primary T1 bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: What's known on the subject? and What does the study add? The stakes are high when making treatment decisions in T1 bladder cancer (BC). Conservative management may lead to progression and possibly death from BC. Conversely, radical cystectomy could be over-treatment of non-progressive disease. The problem for clinicians is that reliable prognostic indices are lacking. We performed a head-to-head comparison of two substaging systems, European Organisation for the Research and Treatment of Cancer (EORTC) risk scores and four molecular markers in T1 carcinomas of the bladder treated conservatively with BCG. T1 sub-stage according to a new system (micro-invasive [T1m] and extensive-invasive [T1e]) was the most important clinical variable for predicting progression to carcinoma invading bladder muscle. The performance of the EORTC risk scores was disappointing for this T1 sub-group. Molecular markers were not significant in multivariable analysis for predicting progression. Future studies may lead to the incorporation of sub-stage (T1m/T1e) in the TNM classification system for urinary BC to guide clinical decision-making in T1 BC. OBJECTIVE: To evaluate the prognostic significance of four molecular markers, sub-stage and European Organisation for the Research and Treatment of Cancer (EORTC) risk scores in primary T1 bladder cancer (BC) treated with adjuvant bacille Calmette-Guérin. PATIENTS AND METHODS: The slides of 129 carcinomas of the bladder from two university hospitals were reviewed and the T1 diagnosis was confirmed. T1 sub-staging was done in two separate rounds, using a new system that identifies micro-invasive (T1m) and extensive-invasive (T1e) T1BC, and then according to invasion of the muscularis mucosae (T1a/T1b/T1c). The EORTC risk scores for recurrence and progression were calculated. Uni- and multivariable analyses for recurrence and progression were performed using clinicopathological variables, T1 sub-stage, EORTC risk scores and molecular markers (fibroblast growth factor receptor 3 gene mutation and Ki-67, P53, P27 expression). RESULTS: The median follow-up was 6.5 years. Forty-two patients remained recurrence-free (33%). Progression to T2 or metastasis was observed in 38 (30%) patients. In multivariable analysis for recurrence, multiplicity was significant. In multivariable analysis for progression, female gender, sub-stage (T1m/T1e) and carcinoma in situ (CIS) were significant. Molecular markers were significant in univariable and in multivariable analyses for recurrence. EORTC risk scores were not significant. CONCLUSIONS: CIS, female gender and sub-stage (T1m/T1e) were the most important variables for progression. The additional value of molecular markers was modest. Sub-stage (T1m/T1e) could potentially be incorporated in future tumour-node-metastasis classifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».