A pilot study to determine if intraocular lens choice at the time of cataract surgery has an impact on patient-reported driving habits
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine if intraocular lens (IOL) choice at the time of cataract surgery affects driving habits. MATERIALS AND METHODS: Pseudophakes who were 28-35 months postbilateral cataract surgery with one of two contemporary one-piece hydrophobic acrylic IOLs (SN60WF or ZCB00) were asked to complete the Driving Habits Questionnaire, a validated instrument for determining self-reported driving status, frequency, and difficulty. To determine if there were any differences in driving habits between the two groups, t-tests and χ (2) tests were used. RESULTS: Of 90 respondents, 72 (40 SN60WF and 32 ZCB00) were still active drivers. The SN60WF-implanted subjects were less likely to drive at the same speed or faster than the general flow of traffic, less likely to rate their quality of driving as average/above average, less likely to have traveled beyond their immediate neighborhood, less likely to drive at night, more likely to have moderate-to-severe difficulty driving at night, and more likely to have self-reported road traffic accidents. The differences did not reach statistical significance. CONCLUSION: Changes in patients' driving habits 2-3 years after cataract surgery may be associated with the type of IOL implanted. A larger study, powered to demonstrate statistical significance, is needed to verify the trends identified in this pilot study and discover possible contributing factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».