Abstract 9174: Global Variation in the Etiology and Management of Atrial Fibrillation: Results from a Global Atrial Fibrillation Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia worldwide. A truly global registry is needed. Methods: The AF registry enrolled unselected patients who presented to an emergency department with AF. Results: A total of 14,434 patients were enrolled: 45% with AF as their primary diagnosis and 36% with their first documented episode of AF. The number of sites and patients were: North America (18; 1787), Latin America (23; 1116), Western Europe (19; 1903), Eastern Europe (22; 2445), Middle East (8; 813), Africa (20; 891), India (24; 2450), China (20; 1905) and Asia (12; 1124). The average age of patients in North America was 70.2 years and 57.7 % of patients were male. Patients in Africa and India were 12 years younger and were more likely to be female. Hypertension was the most common risk factor, present in 62% of patients worldwide. Its prevalence ranged from 41.5% in India to 80.0% in Eastern Europe. Heart failure was the second most common risk factor, present in 35% of patients worldwide. Its prevalence ranged from 17.4% in India to 70.5% in Africa. Rheumatic heart disease was present in only 2.1% of North American patients with AF, compared to 15.3% in both the Middle East and China, 22.0% in Africa and 30.9% in India. In Africa, more than 5% of AF cases were associated with pericarditis or endomyocardial fibrosis, while these conditions were present in < 1% of patients elsewhere. In North America, the use of oral anticoagulation (OAC) among patients with AF and a CHADS 2 score of ≥ 2 was 72.6%. Elsewhere, the rate was from 19% in China to 63% in Eastern and Western Europe. For patients treated with OAC, the proportion of INR values between 2.0 and 3.0 ranged from 32.6% in India to 66.5% in Western Europe. Conclusions: Although advanced age, hypertension and heart failure are the most common predisposing conditions for AF in all regions, rheumatic heart disease remains an important cause in low-income countries. Appropriate use of OAC is low, particularly in low-income countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».