Determinants of a healthy lifestyle and use of preventive screening in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study explores the associations between individual characteristics such as income and education with health behaviours and utilization of preventive screening. METHODS: Data from the Canadian National Population Health Survey (NPHS) 1998-9 were used. Independent variables were income, education, age, sex, marital status, body mass index, urban/rural residence and access to a regular physician. Dependent variables included smoking, excessive alcohol use, physical activity, blood pressure checks, mammography in past year and Pap smear in past 3 years. Logistic regression models were developed for each dependent variable. RESULTS: 13,756 persons 20 years of age and older completed the health portion of the NPHS. In general, higher levels of income were associated with healthier behaviours, as were higher levels of education, although there were exceptions to both. The results for age and gender also varied depending on the outcome. The presence of a regular medical doctor was associated with increased rates of all preventive screening and reduced rates of smoking. CONCLUSION: These results expand upon previous data suggesting that socioeconomic disparities in healthy behaviours and health promotion continue to exist despite equal access to medical screening within the Canadian healthcare context. Knowledge, resources and the presence of a regular medical doctor are important factors associated with identified differences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle