ORIGINAL ARTICLE: Genomic sister‐disorders of neurodevelopment: an evolutionary approach
Notice bibliographique
Résumé
Genomic sister-disorders are defined here as diseases mediated by duplications versus deletions of the same region. Such disorders can provide unique information concerning the genomic underpinnings of human neurodevelopment because effects of diametric variation in gene copy number on cognitive and behavioral phenotypes can be inferred. We describe evidence from the literature on deletions versus duplications for the regions underlying the best-known human neurogenetic sister-disorders, including Williams syndrome, Velocardiofacial syndrome, and Smith-Magenis syndrome, as well as the X-chromosomal conditions Klinefelter and Turner syndromes. These data suggest that diametric copy-number alterations can, like diametric alterations to imprinted genes, generate contrasting phenotypes associated with autistic-spectrum and psychotic-spectrum conditions. Genomically based perturbations to the development of the human social brain are thus apparently mediated to a notable degree by effects of variation in gene copy number. We also conducted the first analyses of positive selection for genes in the regions affected by these disorders. We found evidence consistent with adaptive evolution of protein-coding genes, or selective sweeps, for three of the four sets of sister-syndromes analyzed. These studies of selection facilitate identification of candidate genes for the phenotypes observed and lend a novel evolutionary dimension to the analysis of human cognitive architecture and neurogenetic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».