The role of second‐hand smoke exposure on smoking cessation in non–tobacco‐related cancers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Second-hand smoke (SHS) is a significant barrier to smoking cessation after a diagnosis of cancer in patients with lung as well as head and neck cancers. In the current study, the authors evaluated the effect of SHS on smoking cessation among patients with those cancers not traditionally perceived to be strongly associated with smoking. METHODS: Patients recruited from a single tertiary care center completed a self-administered questionnaire. Multivariate logistic regression and Cox proportional hazards models evaluated the association of sociodemographics, clinicopathological variables, and exposure to SHS with either smoking cessation or time to quitting. RESULTS: In all, 926 patients with diverse cancer subtypes completed the questionnaire. Of the 161 who were current smokers at the time of their cancer diagnosis, 48% quit after diagnosis. Lack of exposure to SHS at home was found to be associated with smoking cessation at any time after diagnosis (adjusted odd ratio, 4.28; 95% confidence interval, 1.56-11.78 [P =.005]), with similar trends noted 1 year after diagnosis (adjusted odds ratio, 2.56; 95% confidence interval, 0.91-7.22 [P =.08]). There was a significant inverse dose-response relationship between hours of SHS exposure at home and smoking cessation. Spousal and peer smoking were not found to be significantly associated with smoking cessation on multivariate analysis (P>.05). Kaplan-Meier analysis found that of patients who did quit smoking, 61% quit within 6 months of their cancer diagnosis. CONCLUSIONS: Exposure to SHS at home is a significant barrier to smoking cessation in patients whose cancers are not traditionally perceived as being related to tobacco. SHS should be a key consideration in the development of survivorship programs geared toward smoking cessation for all patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».