A longitudinal study of behavior in frontotemporal dementia and primary progressive aphasia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the construct validity of the Frontal Behavioral Inventory (FBI) and to describe the evolution of the behavioral abnormalities of the behavioral and aphasic presentations of frontotemporal dementia (FTD) by means of a 3-year longitudinal study. BACKGROUND: The FBI is a standardized behavioral questionnaire useful in the diagnosis and quantification of the personality and behavior disorder FTD. METHOD: Patients who had three consecutive yearly assessments with the FBI were selected, 12 with the behavioral variant of FTD (FTD-bv) and 14 with Primary Progressive Aphasia (PPA). RESULTS: FBI scores rose as the disease progressed in both the FTD-bv and PPA groups over the 3 years of testing. Initial mean FBI scores of the FTD-bv group were above the cutoff for FTD as established for this diagnosis with previous standardization. By the third year, the mean FBI score of PPA patients was also above the established cutoff for FTD. CONCLUSIONS: The outcome of the study demonstrates that the FBI is sensitive to changes in behavior and personality in both variants of FTD. The FBI can be used to describe the evolution of symptoms and the course of the illness of Pick complex patients who present initially with FTD-bv or who present with PPA and subsequently develop the behavioral disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».