The Sexual Interest and Desire Inventory—Female (SIDI-F): Item Response Analyses of Data from Women Diagnosed with Hypoactive Sexual Desire Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hypoactive sexual desire disorder (HSDD) is the most common sexual complaint in women. Currently there are no validated instruments for specifically assessing HSDD severity, or change in HSDD severity in response to treatment, in premenopausal women. The Sexual Interest and Desire Inventory-Female (SIDI-F) is a clinician-administered instrument that was developed to measure severity and change in response to treatment of HSDD. Seventeen items were included in a preliminary version of the SIDI-F, including 10 items related to desire, and seven items related to possible comorbid factors (e.g., other kinds of sexual dysfunction, general relationship satisfaction, mood, and fatigue). AIM: The aim of the study was to use the outcome of item response analyses of blinded data from two randomized, placebo-controlled trials, to assist in the revision of the scale. METHODS: A nonparametric item response (IRT) model was used to assess the relation between item functioning and HSDD severity on this preliminary version of the SIDI-F. RESULTS: Results show that the majority of SIDI-F items demonstrated good sensitivity to differences in overall HSDD severity. That is, there was an orderly relation between differences in option selection for an item and differences in overall HSDD severity. The IRT analyses further indicated that revisions were warranted for a number of these items. Five items were not sensitive to differences in HSDD severity and were removed from the scale. CONCLUSION: The SIDI-F is a brief, clinician-administered rating scale designed to assess severity of HSDD symptoms in women. IRT analyses show that majority of the items of the SIDI-F function well in discriminating individual differences in HSDD severity. A revised 13-item version of the SIDI-F is currently undergoing further validation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle