The effects of hemodialysis treatment on the level of <scp>DNA</scp> strand breaks and oxidative <scp>DNA</scp> lesions measured by the comet assay
Notice bibliographique
Résumé
Hemodialysis patients have a higher risk for oxidative stress-related complications, such as cardiovascular disease and cancer. The increased level of oxidative stress is due to several factors, e.g., the hemodialysis treatment itself and the uremic state. In the present study, the effects of dialysis treatment on the level of DNA breaks and oxidative DNA lesions in mononuclear cells were measured with the comet assay. Factors possibly affecting DNA damage (reported as % DNA in tail) such as the duration of dialysis, time since last dialysis session, years of dialysis treatment, nutritional status (measured as protein catabolic rate), age, and diabetes were also investigated. The levels of DNA breaks (13.6 ± 4.7 before dialysis) and oxidative DNA lesions (7.9 ± 4.8 before dialysis) were significantly higher in dialysis patients (n = 31) compared to the levels of DNA breaks (5.8 ± 1.1) and oxidative DNA lesions (3.4 ± 1.7) in 10 healthy controls (P < 0.001). A decrease of DNA breaks was observed after dialysis (P = 0.038), and the level of oxidative DNA lesions was higher when the time between two treatment sessions were 68 hours compared to 44 hours (P < 0.001). Older subjects had a higher level of DNA breaks (P = 0.003), a good nutritional status predicted a lower level of DNA breaks (P < 0.001), and the duration of the dialysis session was inversely correlated with oxidative DNA lesions (P = 0.014). Diabetes or years of dialysis treatment did not affect DNA damage. The observations in the present study suggest that accumulation of uremic toxins induce DNA damage. The hemodialysis treatment seems to change the DNA damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».