MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1684604750

Swine veterinarians are a vital resource for minimizing the incidence of stressed pigs during transport.

2014· article· en· W1684604750 sur OpenAlexaffabout
Gord Doonan, G. Bénard, Nicole Cormier

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBusinessVeterinary medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The swine industry faces difficult challenges in satisfying increasing consumer and retail sector demands while remaining competitive. The collective and coordinated efforts of veterinarians, scientists, and the entire hog value chain are needed to make this succeed. One area of particular concern is the need to reduce the incidence of stressed pigs during transport. Canada’s federal Health of Animals Regulations and Meat Inspection Regulations contain provisions for the protection of animals from undue suffering and injury during loading, transportation, and unloading, and while animals are at federally registered slaughter plants (1,2). In 2005 the Health of Animals Regulations were amended to clarify that non-ambulatory animals cannot be transported without undue suffering during the expected journey, except for veterinary treatment or diagnosis (3). Shortly thereafter, Canadian Food Inspection Agency (CFIA) veterinarians and inspectors began to raise concerns about stressed market pigs that are reluctant or refuse to move during or just after unloading at the slaughter plant, even though they are capable of standing. Pigs with no obvious injury, trauma, or disease that refuse to move, walk, or keep up with their contemporaries have been defined as fatigued pigs (4). They are in a state of metabolic acidosis with high blood lactate, low blood pH, and low bicarbonate values (5). These pigs exhibit any combination of increased body temperature, difficulty breathing, trembling, patchy skin discoloration, reluctance to move, recumbency, and in some cases death. Canadian Food Inspection Agency inspectors have observed that a number of pigs on the same trailer may arrive showing these signs or may become extremely distressed during or shortly after unloading. These extremely fatigued pigs are referred to as stressed pigs. The incidence is highest during hot weather. While action is taken at the slaughter plant to minimize animal suffering during and after unloading, improved on-farm preventive measures are needed. Although porcine stress syndrome is a known cause of this condition, it has been shown to occur in pigs that do not carry mutations in the porcine ryanodine receptor-1 (“halothane sensitivity”) gene (6,7). Other contributing factors at the farm may include nutrition and feed additives, feed withdrawal (8), health status, heavy market weights (9), facility design and mixing or pre-sorting (7,10,11), loading procedures and facilities (6,12–14), and high environmental temperatures and/or relative humidity (15). Combined stressors are likely to have a cumulative effect (6). The arrival of stressed pigs at Canadian slaughter plants is a growing concern with respect to animal welfare and humane transportation, in addition to the economic impact resulting from decreased carcass value or carcass loss and disposal costs. National data on the incidence of stressed pigs arriving at slaughter plants are not available. The annual percentage of pigs found dead on arrival at Canadian slaughter plants from 2003 to 2012 ranged from 0.07% to 0.08% (16). This equates to more than 14 000 pigs each year that are dead on arrival or that die shortly after unloading. Measures to prevent mortality may also help to reduce the incidence of stressed pigs on arrival at the slaughter plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetAgriculture and Farm SafetyTravaux en français237 207