Histone H3 methylation patterns in <i>Brassica nigra</i>, <i>Brassica juncea</i>, and <i>Brassica carinata</i> species
Notice bibliographique
Résumé
Core histones are subjected to various post-translational modifications, and one of them, most intensively studied in plants, is the methylation of histone H3. In the majority of analyzed plant species, dimethylation of H3 at lysine 9 (H3K9me2) is detected in heterochromatin domains, whereas methylation of H3 at lysine 4 (H3K4me2) is detected in euchromatin domains. The distribution of H3K9me2 in the interphase nucleus seems to be correlated with genome size, chromatin organization, but also with tissue specificity. In this paper, we present the analysis of the pattern and level of histone H3 methylation for two allotetraploid and one diploid Brassica species. We have found that the pattern of H3K9me2 in interphase nuclei from root meristematic tissue is comparable within the analyzed species and includes both heterochromatin and euchromatin, but the level of modification differs not only among species but even among nuclei in the same phase of the cell cycle within one species. Moreover, the differences in the level of H3K9me2 are not directly coupled with DNA content in the nuclei and are probably tissue specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».