Student and faculty perceptions of the quality of online learning experiences
Notice bibliographique
Résumé
Some faculty members are reluctant to offer online courses because of significant concerns relative to the impact of such formats on the quality of instruction, learning, and participant interaction. Faculty members from The University of Southern Mississippi implemented synchronous interactive online instruction (SIOI) in the spring of 2007. This article explores the rationale for use of the particular technology, faculty conclusions regarding implementation of the technology, and the impact of the technology on instruction and learning. Comparisons by students of the quality of the learning experience in this environment with the quality of learning in face-to-face and asynchronous online learning environments were also analyzed. The study finds that instructors and students view SIOI favourably. The mean student ratings for the dimensions of instructional quality were the same for SIOI and face-to-face course formats in all but one dimension, but mean ratings for SIOI and face-to-face formats were consistently higher than those for asynchronous online instruction. The single exception was for the dimension, ease of access to the course; the SIOI and asynchronous online formats were rated higher than the face-to-face format in this quality dimension. These findings suggest that it is possible to achieve levels of effectiveness in an online instructional format similar to those that are realized in face-to-face delivery. However, there is slight, though not statistically significant, evidence of concern about the quality of student collaboration in SIOI-enabled courses. Thus, instructors will need to capitalize on available mechanisms for interaction and collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».